# Изменяемость

Изменяемые и неизменяемые типы данных в Python традиционно являются причиной головной боли у начинающих разработчиков. Как следует из названия изменяемые объекты *можно модифицировать*, неизменяемые - *постоянны*. Заставим голову кружиться? Смотрим пример:

```python
foo = ['hi']
print(foo)
# Вывод: ['hi']

bar = foo
bar += ['bye']
print(foo)
# Вывод: ['hi', 'bye']
```

Что произошло? Мы этого не ожидали! Логично было бы увидеть:

```python
foo = ['hi']
print(foo)
# Вывод: ['hi']

bar = foo
bar += ['bye']

print(foo)
# Ожидаемый вывод: ['hi']
# Вывод: ['hi', 'bye']

print(bar)
# Вывод: ['hi', 'bye']
```

Это не баг, а изменяемые типы данных в действии. Каждый раз, когда вы присваиваете значение переменной изменяемого типа другой переменной, все изменения с этим значением будут отражаться на обоих переменных. Новая переменная становится ссылкой на старую. Так происходит только с изменяемыми типами данных. Вот пример с использованием функций и изменяемых типов данных:

```python
def add_to(num, target=[]):
    target.append(num)
    return target

add_to(1)
# Вывод: [1]

add_to(2)
# Вывод: [1, 2]

add_to(3)
# Вывод: [1, 2, 3]
```

Вы могли ожидать другого поведения. Например, что функция `add_to` будет возвращать новый список при каждом вызове:

```python
def add_to(num, target=[]):
    target.append(num)
    return target

add_to(1)
# Вывод: [1]

add_to(2)
# Вывод: [2]

add_to(3)
# Вывод: [3]
```

Причиной, опять же, является изменяемость списков, которая и вызывает основную боль. В Python аргументы функции обрабатываются при определении функции, а не при её вызове. По этой причине вы никогда не должны присваивать аргументам по умолчанию значения изменяемых типов, если абсолютно точно не уверены в своих действиях конечно. Правильным подходом будет такой код:

```python
def add_to(element, target=None):
    if target is None:
        target = []
    target.append(element)
    return target
```

Каждый раз при вызове функции без аргумента `target` будет создан новый список. К примеру:

```python
add_to(42)
# Вывод: [42]

add_to(42)
# Вывод: [42]

add_to(42)
# Вывод: [42]
```


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://pavel-karateev.gitbook.io/intermediate-python/tipy-dannykh/mutation.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.