Структура данных set
set это весьма полезная структура данных. set схож по поведению со списком, за тем исключением, что множества неупорядочены и не могут содержать одинаковые значения. Это бывает очень кстати в определённых случаях. К примеру, вам может потребоваться проверить список на наличие дубликатов. Существует два типичных метода. Первый - использовать цикл for. Как-то так:
1
some_list = ['a', 'b', 'c', 'b', 'd', 'm', 'n', 'n']
2
3
duplicates = []
4
for value in some_list:
5
if some_list.count(value) > 1:
6
if value not in duplicates:
7
duplicates.append(value)
8
9
print(duplicates)
10
# Вывод: ['b', 'n']
Copied!
Но есть и более простое решение при помощи множества. Вы можете сделать что-нибудь такое:
1
some_list = ['a', 'b', 'c', 'b', 'd', 'm', 'n', 'n']
2
duplicates = set([x for x in some_list if some_list.count(x) > 1])
3
print(duplicates)
4
# Вывод: set(['b', 'n'])
Copied!
У множеств также есть несколько дополнительных методов. Вот некоторые из них:

Пересечение

Вы можете найти пересечение двух множества. Например:
1
valid = set(['yellow', 'red', 'blue', 'green', 'black'])
2
input_set = set(['red', 'brown'])
3
print(input_set.intersection(valid))
4
# Вывод: set(['red'])
Copied!

Разность

Разность двух множеств можно найти следующим методом:
1
valid = set(['yellow', 'red', 'blue', 'green', 'black'])
2
input_set = set(['red', 'brown'])
3
print(input_set.difference(valid))
4
# Вывод: set(['brown'])
Copied!
Множества также можно создавать с помощью новой нотации:
1
a_set = {'red', 'blue', 'green'}
2
print(type(a_set))
3
# Вывод: <type 'set'>
Copied!
Существуют и другими методы. Рекомендую ознакомиться с ними в официальной документации.
Last modified 3yr ago