Comment on page
map и filter
В Python есть три функции, которые значительно упрощают функциональный подход к программированию. Мы обсудим их и рассмотрим примеры использования.
map применяет функцию ко всем элементам списка. Если коротко:map(function_to_apply, list_of_inputs)
Нам часто необходимо передать все элементы списка в функцию один за другим и собрать возвращаемые значения в новый список. К примеру:
items = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = []
for i in items:
squared.append(i**2)
map позволяет выполнить эту задачу элегантным способом:items = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = list(map(lambda x: x**2, items))
Зачастую с
map используются анонимные функции, как в примере выше. Вместо списка входных данных можно также использовать список функций!def multiply(x):
return (x*x)
def add(x):
return (x+x)
funcs = [multiply, add]
for i in range(5):
value = list(map(lambda x: x(i), funcs))
print(value)
# Вывод:
# [0, 0]
# [1, 2]
# [4, 4]
# [9, 6]
# [16, 8]
Как можно догадаться по имени,
filter возвращает список элементов, для которых заданная функция возвращает True. Вот простой и понятный пример:number_list = range(-5, 5)
less_than_zero = list(filter(lambda x: x < 0, number_list))
print(less_than_zero)
# Вывод: [-5, -4, -3, -2, -1]
filer уподобляется циклу, но он является встроенной функцией и работает быстрее.Примечание: Еслиmapиfilterне кажутся вам достаточно красивым решением, то вы всегда можете использовать абстракции списков/словарей/кортежей. Использование последних считается хорошим тоном, так как практически во всех случаях улучшает читаемость без потери функционала.
Reduce весьма полезная функция для выполнения вычислений на списке и возвращения единственного результата. Она сворачивает список, применяя полученную в качестве аргумента функцию по очереди к последовательным парам элементов. Например, если мы хотим посчитать произведение всех элементов списка чисел.Обычным решением этой задачи будет использования цикла
for:product = 1
list = [1, 2, 3, 4]
for num in list:
product = product * num
# product = 24
Теперь попроб уем с
reduce:from functools import reduce
product = reduce((lambda x, y: x * y), [1, 2, 3, 4])
# Вывод: 24