I
I
Intermediate Python
Search
⌃K
Comment on page

Классы

Классы - это ядро Python. Они дают широкие возможности, но их легко неправильно использовать. В этой главе я расскажу про некоторые трюки в работе с классами и сделаю несколько предостережений. Давайте начнем!

Переменные экземпляра и класса

Большинство начинающих, а иногда и опытных Python разработчиков не понимают до конца различия между переменными экземпляра и переменными класса. Это приводит к некорректному использованию этих различных типов переменных. Давайте разберемся.
Основное различие:
  • Переменные экземпляров предназначены для данных уникальных для каждого
    объекта
  • Переменные класса - для общих для всех экземпляров класса данных
Посмотрим на пример:
class Cal(object):
# pi - переменная класса
pi = 3.142
​
def __init__(self, radius):
# self.radius - переменная экземпляра
self.radius = radius
​
def area(self):
return self.pi * (self.radius ** 2)
​
a = Cal(32)
a.area()
# Вывод: 3217.408
a.pi
# Вывод: 3.142
a.pi = 43
a.pi
# Вывод: 43
​
b = Cal(44)
b.area()
# Вывод: 6082.912
b.pi
# Вывод: 3.142
b.pi = 50
b.pi
# Вывод: 50
С использованием изменяемых переменных класса редко бывают проблемы. Поэтому разработчики обычно не стараются изучить тему подробнее - все и так работает! Если вы тоже уверены в надежности использования таких переменных, то следующий пример для вас:
class SuperClass(object):
superpowers = []
​
def __init__(self, name):
self.name = name
​
def add_superpower(self, power):
self.superpowers.append(power)
​
foo = SuperClass('foo')
bar = SuperClass('bar')
foo.name
# Вывод: 'foo'
​
bar.name
# Вывод: 'bar'
​
foo.add_superpower('fly')
bar.superpowers
# Вывод: ['fly']
​
foo.superpowers
# Вывод: ['fly']
Красота неправильного использования изменяемых переменных класса. Для предотвращения подобных ошибок - не храните изменяемые структуры данных в переменных класса или понимайте зачем вам это нужно.

Классы нового стиля

Классы нового стиля были представлены в Python 2.1, но не так много разработчиков знает о них даже сейчас! Отчасти это связано с сохранением поддержки классов старого стиля для обратной совместимости. Давайте рассмотрим разницу между двумя стилями:
  • Классы старого стиля ничему не наследуют
  • Классы нового стиля наследуют object
Базовый пример:
class OldClass():
def __init__(self):
print('Я старый класс')
​
class NewClass(object):
def __init__(self):
print('Я новый модный класс')
​
old = OldClass()
# Вывод: Я старый класс
​
new = NewClass()
# Вывод: Я новый модный класс
Наследование от object дает новым классам доступ к определенной магии. Например, вы можете использовать оптимизацию __slots__, вызов super() и дескрипторы. Резюме? Всегда используйте классы нового стиля.
Примечание: в Python 3 все классы нового стиля. Не важно наследует ли ваш класс object или нет. Тем не менее, хорошей идеей будет явно прописывать наследование.

Магические методы

Классы в Python известны за свои магические методы, их отличительная черта - двойное нижнее подчеркивание с двух сторон от имени. Давайте рассмотрим несколько из них.

__init__

Это конструктор класса. Конструктор вызывается каждый раз при создании экземпляра класса. Например:
class GetTest(object):
def __init__(self):
print('Приветствую!')
​
def another_method(self):
print('Я другой метод, который не вызывается автоматически')
​
a = GetTest()
# Вывод: Приветствую!
​
a.another_method()
# Вывод: Я другой метод, который не вызывается автоматически
Как вы видите __init__ вызывается при создании экземпляра класса. Вы также можете передавать аргументы конструктору для инициализации экземпляра:
class GetTest(object):
def __init__(self, name):
print('Приветствую! {0}'.format(name))
​
def another_method(self):
print('Я другой метод, который не вызывается автоматически')
​
a = GetTest('Yasoob')
# Output: Приветствую! Yasoob
​
# Попробуем создать экземпляр без аргумента "name"
b = GetTest()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: __init__() takes exactly 2 arguments (1 given)
Надеюсь в общих чертах логика работы __init__ понятна.

__getitem__

Реализация метода __getitem__ в классе позволяет использовать на его экземплярах [] оператор. Пример:
class GetTest(object):
def __init__(self):
self.info = {
'name':'Yasoob',
'country':'Pakistan',
'number':12345812
}
​
def __getitem__(self,i):
return self.info[i]
​
foo = GetTest()
​
foo['name']
# Вывод: 'Yasoob'
​
foo['number']
# Вывод: 12345812
Без реализации __getitem__ вы бы получили следующую ошибку:
>>> foo['name']
​
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'GetTest' object has no attribute '__getitem__'
Структуры данных - Previous
Корутины
Next - Типы данных
collections
Last modified 5yr ago